人脸识别一体机组成部分

我是光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别的工作过程

我是光头李跃华，许多人关于人证识别技能还感觉比较生疏，殊不知这种技能早已在咱们的日子中得到了运用。那么，你知道该技能的首要作业流程是怎样的吗？提到这儿，比较有许多的朋友比较感兴趣，那么接下来针对这个问题来介绍下，期望可以协助我们更好的了解人证识别技能。

其的作业流程首要分红两种状况，一种状况是证件信息和人脸信息保持一致，那么，人证识别技能操作过程是这样的：首先是登陆体系，然后进入体系界面，点击“衔接读卡器”，假如衔接成功的话，体系会给出提示。然后便是对信息的收集，先收集身份的证件信息，将人脸对入中心框，点击摄影，进行摄影。

在这个过程中，需求留意摄影的时分应当使摄影的头像对准在收集区内中心方位，并且确保相片头像不超出镜头，然后人证识别体系会主动弹出相片的质量信息。并且其在摄影的时分，还会主动对所收集到的相片进行质量判定，比方是否凝视镜头、是否佩带眼镜、眼睛是否张开、均匀性等，然后确保所收集到的相片满意运用要求。之后是挑选“验证”进行验证操作，得出验证成果，然后挑选保存，及完结识别。

人证识别系统的介绍

我是光头李跃华，证件人脸识别系统采用新的人脸识别算法，结合新证件阅读器应用技术，将人脸识别的多个核心算法人脸定位、人脸特征建模、人脸识别比对等进行了专门优化，支持特征值，空间，三维（多姿）多种比对算法，具有获取方式直接隐蔽、人脸特征信息编码数据量小、识别速度快、识别准确率高、拒识率低、甄别简便、安全性高、使用简便等特点，是一款能适应各种复杂环境的人脸识别高技术产品。

人证核验一体机

我是光头李跃华，人证一体机识别系统由二合一证件阅读器（鉴别证件真伪，读取完整证件信息）、高清摄像头、人证比对软件构成。是基于采集人像生物动态特征识别技术的身份验证智能终端。

随着背景调查技术的愈加完善，背景调查的安全性逐渐得到各大企业的认可，人证一体机识别系统可以有效节省企业在面试当场背调环节的时间成本，建立企业招聘标准操作化流程， 增加对现场面试过程风险因素的可见性，提高核查数据的精准度。